Digital Skills and Jobs

Ofertas de Formação

Cidadão Ciberinformado

A desinformação não é um fenómeno novo. Desde a antiguidade que é um método de manipulação utilizado por diversos atores e por motivações políticas, militares ou económicas, por exemplo. E ainda hoje o próprio jornalismo é ameaçado por poderes e interesses que procuram colocar em causa a qualidade e a verdade da informação veiculada, nomeadamente em regimes autoritários. Contudo, com o aparecimento da Internet e o desenvolvimento das tecnologias de informação e das redes sociais, a desinformação tornou-se um fenómeno mais intenso, disseminado e fácil de produzir, colocando em risco a qualidade da informação consumida pelos cidadãos em contexto democrático. Este fenómeno tem hoje um impacto que obriga a que cada um tenha instrumentos que ajudem a distinguir a informação fidedigna da falsa. Por isso, torna-se importante, numa perspetiva de responsabilidade social, ajudar todos os cidadãos a desenvolver competências e a adquirir técnicas de identificação de informação manipulada. Para que possam beneficiar plenamente do mundo digital e possam também exercer os seus direitos e deveres de cidadania de forma consciente e assente em informação factual e rigorosa.

Nível de competência | Básico

Público-Alvo | Todos os cidadãos

Área Geográfica | Remoto

Entidade | CNCS

Tipo de Entidade | Pública

Tipologia | MOOC

Formato | Online

Regime |

Área | Cibersegurança

Duração |  1h-10h

Data de início |

Data de fim |

Custo | Gratuito

Certificação | Sim

Vagas | Ilimitadas

Tags |

Mestrado de Engenharia e Ciência de Dados

A Ciência de Dados tornou-se essencial em diversas áreas, desde o setor financeiro à segurança informática e das comunicações, devido à importância que tem na análise e interpretação de enormes volumes de dados. O interesse das empresas e das organizações em vários tópicos da Engenharia e Ciência de Dados tem vindo a crescer exponencialmente. O tecido empresarial reconhece o enorme valor económico e comercial da informação e da sua utilização como elemento diferenciador entre competidores. A Ciência de Dados dá, assim, suporte a decisões estratégicas e pode até auxiliar a avaliação de crédito e as transações em bolsa com base em algoritmos.

Nível de competência | Avançado
Público-Alvo | Estudantes
Área Geográfica | Lisboa
Organização | Universidade de Lisboa – Instituto Superior Técnico
Tipologia | Mestrado
Regime | Diurno
Duração | 2 anos
Custo | Pago
Certificação | Sim

Tags | Engenharia

Inteligência Artificial e Ciência de Dados

A Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Universidade do Porto resulta de uma colaboração entre as Faculdades de Ciências (FCUP) e de Engenharia (FEUP). É um curso inovador que forma profissionais qualificados na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Oferece uma forte formação em Ciência de Computadores / Engenharia Informática e sólidos conhecimentos em Matemática. São trabalhadas competências em programação, algoritmia, estatística, métodos numéricos, otimização, aprendizagem computacional, processamento de imagem e de língua natural, robótica e sistemas Inteligentes, segurança e privacidade.

Nível de competência | Avançado
Público-Alvo | Estudantes
Área Geográfica | Porto
Organização | Universidade do Porto – Faculdade de Ciências
Tipologia | Licenciatura
Regime | Diurno
Duração | 3 anos
Custo | Pago
Certificação | Sim

Tags | Formação | Competências digitais avançadas | Inteligência Artificial | Capacitação digital | Ciência de Dados

Ciência de Dados (Data Science)

O principal objetivo do Mestrado em Ciência de Dados é preparar profissionais altamente qualificados, em particular na análise de grandes volumes de dados. O curso foi concebido para dar conhecimento sólido nas áreas da análise estatística e da ciência de computadores. A Ciência de Dados situa-se na interseção destas duas áreas de conhecimento que o Cientista de Dados deve dominar. É esta combinação virtuosa de competências que distingue este curso de outras ofertas. Para além dos sólidos conhecimentos, este mestrado transmite também conhecimento prático e aplicado em Ciência de Dados, através de aulas de laboratório, trabalhos práticos e projetos em colaboração com empresas que têm problemas reais que exigem métodos de Ciência de Dados.

Nível de competência | Avançado
Público-alvo | Estudantes
Área Geográfica | Porto
Organização: | Universidade do Porto – Faculdade de Ciências
Tipologia | Mestrado
Regime | Diurno
Duração | 2 anos
Custo | Pago
Certificação | Sim

Tags | Formação | Competências digitais avançadas | Ciência de dados | Ciência de computadores | Capacitação digital